POPCORN vil udvikle og demonstrere et kontaktfrit mikrobølgebaseret radarscannersystem med indbygget AI til at detektere og klassificere rynkedefekter (folder i fiberlagene) i vindmøllevinger. Systemet vil levere en intuitiv operatørvejledning og automatisk generere standardiseret inspektionsdokumentation, hvilket muliggør, at reparationer kan udbedres på vingefabrikkerne, inden nye vinger installeres og idriftsættes. Dette forventes at forbedre vingernes kvalitet og levetid, reducere vedligeholdelsesbehovet og nedetiden for i sidste ende at reducere Levelized Cost of Energy (LCOE) for vindenergi.
POPCORN adresserer en kritisk kvalitetsmæssig flaskehals i fremstillingen af vindmøllevinger: rynker under overfladen (folder i fiberlagene) i tykke kompositlaminater og sandwichstrukturer. Efterhånden som vingerne bliver længere og tykkere, kan hverken visuel inspektion eller ultralydstestning (den nuværende state-of-the-art-teknologi) pålideligt detektere rynker under overfladen eller klassificere deres alvorlighedsgrad under produktionsrelevante forhold. Dette skaber usikkerhed om kvaliteten: Rynker kan blive overset, og når der er mistanke om dem, eller de bliver detekteret, iværksættes der ofte som standard reparationer ud fra et forsigtighedsprincip, fordi alvorlighedsgraden ikke kan fastslås med tilstrækkelig sikkerhed. Dette medfører forsinkelser, omarbejde og omfattende dokumentation, mens konservative designmarginer øger materialeforbruget, vægten og omkostningerne.
POPCORN vil udvikle og demonstrere et kontaktfrit scanningssystem baseret på mikrobølgeradar med integreret AI, som detekterer og klassificerer rynkers alvorlighedsgrad og automatisk genererer intuitiv operatørvejledning og standardiseret inspektionsdokumentation. POPCORN-produkterne består af nye systemdesigns med et stort innovationspotentiale. To hovedkonfigurationer, som udgør projektets resultater, vil blive valideret under fabriksrelevante forhold: en bærbar håndscanner til hurtig klassificering af visuelt identificerede indikationer og en skalerbar arrayscanner til hurtig scanning af store områder, som reducerer afhængigheden af visuel inspektion.
Systemet vil gøre det muligt at identificere rynkedefekter på et tidligt tidspunkt, så reparationer kan udføres på produktionsstederne for vindmøllevinger, inden installation og idriftsættelse. Dette forventes at forbedre kvaliteten og holdbarheden, reducere vedligeholdelsesbehovet og nedetiden og i sidste ende forbedre vindmøllers LCOE. POPCORNs betydning for den danske og globale vindindustri vil være hurtigere og mere ensartede beslutninger om accept eller reparation, færre unødvendige reparationer baseret på et forsigtighedsprincip, reduceret nedetid og lavere omkostninger samt en stærkere og sporbar kvalitetssikring af næste generation af vindmøllevinger.
Konsortiet samler centrale innovative vidensaktører inden for udvikling og produktion hos en OEM-producent af vindmøllevinger (Vestas), ekspertise i detektion og vurdering af defekter, AI-drevet kvalitetssikring (Aalborg Universitet) og avanceret mikrobølgeteknologi (Becster) samt koordineret projektledelse (ECD), der skal drive valideringen frem mod TRL 7–8.